Re: Флейм в квадрате или флейм флейма

[Антoха]

И не замужем

[РВ]

И не замужем

не дразни Дарка! 

[Малиновка]

Законы подлости - 35 закономерностей жизни

1. Соседняя очередь всегда движется быстрее. /Наблюдение Этторе/

2. Если ничто другое не помогает, прочтите, наконец, инструкцию! /Аксиома Кана и Орбена/

3. Начинать поиски надо с самого неподходящего места. /Закон поиска/

4. Всегда не хватает времени, чтобы выполнить работу как надо, но на то, чтобы ее переделать, время находится. /Закон Мескимена/

5. Решение сложной задачи поручайте ленивому сотруднику — он найдет более легкий путь. /Закон Хлейда/

6. Тем, кто любит колбасу и уважает закон, не стоит видеть, как делается то и другое. /Колбасный принцип/

7. Работа в команде очень важна. Она позволяет свалить вину на другого. /Восьмое правило Фингейла/

8. Вам всегда будет не хватать либо времени, либо денег. /Следствие Лермана/

9. Первые 90% работы отнимают 10% времени, а последние 10% — оставшиеся 90% времени. /Правило сроков выполнения проекта/

10. Когда бы вы ни постригли ногти, спустя час они вам понадобятся. /Закон Уиттена/

11. Пришла нужда постучать по дереву — обнаруживаешь, что мир состоит из алюминия и пластика. /Закон Флагга/

12. Всякая работа легка человеку, который не должен ее делать. /Закон Холта/

13. Кто может — делает. Кто не может — учит. Дополнение студентов: Кто не может учить — учит как учить. /Закон Дж. Б. Шоу/

14. Любой приказ, который может быть неправильно понят, понимается неправильно. /Армейская аксиома/

15. Люди согласны сделать работу любой сложности, когда необходимость в этом уже отпала. /Закон добровольного труда Зимерги/

16. Эксперт — любой человек не из нашего города. /Правило Марса/

17. Опыт растет прямо пропорционально выведенному из строя оборудованию. /Постулат Хорнера/

18. Никогда не удается делать что-то одно. /Закон Хардина/

19. У самого интересного экспоната не бывает таблички с названием. /Закон зоопарков и музеев Джоунса/

20. Ни один талант не может преодолеть пристрастия к деталям. /Восьмой закон Леви/

21. Человек, имеющий одни часы, твердо знает, который час. Человек, имеющий несколько часов, ни в чем не уверен. /Закон Сегала/

22. То, что вы храните достаточно долго, можно выбросить. Как только вы что-то выбросите, оно вам понадобится. /Правило взаимозависимости Ричарда/

23. Утерянное всегда находишь в последнем кармане. /Закон Буба/

24. Нельзя заранее правильно определить, какую сторону бутерброда мазать маслом. /Закон своенравия природы/

25. Горячая колба выглядит точно так же, как и холодная. /Первый закон работы в лаборатории/

26. О коррупции в правительстве всегда сообщается в прошедшем времени. /Уотергейгейтский принцип/

27. Наиболее высоконравственны обычно те, кто дальше всех от решения задач. /Принцип Алинского/

28. Среди экономистов реальный мир зачастую считается частным случаем. /Наблюдение Хонгрена/

29. По разумным причинам ничего не делается. /Закон О'Брайена/

30. На каждое действие есть равная ему противодействующая критика. /Постулат Харриссона/

31. Кто платит меньше всех, больше всех жалуется. /Закон профессиональной практики Дрю/

32. Неважно, что кто-то идёт неправильно. Возможно, это хорошо выглядит. /Первый закон Скотта/

33. Небьющаяся игрушка полезна для того, чтобы разбивать ею другие. /Закон Ван Роя/

34. Все великие открытия делаются по ошибке. /Закон Янга/

35. Что бы с вами ни случилось, все это уже случалось с кем-то из ваших знакомых, только было еще хуже. /Закон Мидера/

[context]

20. Ни один талант не может преодолеть пристрастия к деталям. /Восьмой закон Леви/

А как расшифровать?

[РВ]

позитив:
Продавец Валера Позитив)

[РВ]

я прочитала   

[Pуслан]

с 1:00 до 1:40 

کانال دختر ایرانی صحنه انفجار مهیب در دانشکده کلاردشت Gas tank explosion in iran Dokhtare Irani

[РВ]

  ужас !!! А что резервуар с газом прямо в населенном пункте чтоль?

[РВ]

http://www.youtube.com/watch?v=NK7ulDQ5h8Y#t=224

[Урфин]

Кто настучал на меня админу, что я с форумчан за нарушения, чтобы в баню не отправлять, файду вымогаю? Админ намекнул мне, чтобы я с модеров "по собственному желанию" ушёл

[Марат]

И админа еще забанил, теперь с админа файду вымогает   

[ЛЛ]

 Qui prodest 

[Яна]

  ))))) кто из вас попаааааался.....? )))))))))

[Оленьк@]

Кто настучал на меня админу, что я с форумчан за нарушения, чтобы в баню не отправлять, файду вымогаю? Админ намекнул мне, чтобы я с модеров "по собственному желанию" ушёл

это шутка первоапрельская?

[Урфин]

это шутка первоапрельская?

до чего низко пали люди.......клеветники.......напраслину возвести на невинного.........крохоборы........килограмм чак-чака пожалели......ну пару пачек вискаса ещё....

[Малиновка]

до чего низко пали люди.......клеветники.......напраслину возвести на невинного.........крохоборы........килограмм чак-чака пожалели......ну пару пачек вискаса ещё....

А валерьянки сколько попросил?

[Урфин]

А валерьянки сколько попросил?

не пью 

[РВ]

не пью 

его достаточно понюхать 

[Яна]

  )))))) кого......? ))))))

[РВ]

я имела в виду водный настой, раз человек не пьет    надо ж как-то расслабиться   

[context]

[context]

Яркая Италия 80-х

[РВ]

интересный сайт фоторепортера, очень разнообразные репортажи, рекомендую:
http://www.vsetona.com/

[context]

надо бороться против тех кто против нас, поскольку те кто против тех кто против нас уже не справляются

[Урфин]

Решил в юмор не размещать, сложновато слишком  Вощем этот материал дали мне полковники, они дружно ржали что-то читая, спросил - вот они и скинули. Но они офигительные спецы в теории вероятностей, им её крепко давали и в военных училищах и в военной академии. Не обязательно вникать в формулы, просто зацените стиль 

Метод Байеса, применительно к атеизму.
По мотивам статьи Питера Д. Уилсона
Метод Байеса это аналитический метод, который очень полезен при сравнении гипотез. В этом методе вероятности всех возможных исхо-дов эксперимента объединяются сгипотезами, известными до проведе-ния эксперимента, и затем исчисляется вероятность того, что дан-ные гипотезы подтвердятся в ходе эксперимента.
Метод исчерпывающе описывается теоремой Байеса:
   p(Hi|I) * p(Ui|HiI)
p(Hi|UiI)=   ________________________________________
   p(Ui|I)
где:
p(Hi|I) - начальная вероятность того, что гипотеза H верна, исходя из имеющегося опыта I;
p(Ui|I) - вероятность наблюдения события Ui, исходя только из опыта I.
p(Ui|HiI) - вероятность наблюдения события Ui, исходя как из опыта I, так и из гипотезы Hi.
p(Hi|UiI) - постериорная вероятность истинности гипотезы Hi на осно-вании опыта I и полученных экспериментальных наблюдений Ui
________________________________________
Давайте выдвинем гипотезы: "Корова может летать"(H1=R) и "Корова не может летать"(H1=notR),
чтобы проиллюстрировать работу метода.
До эксперимента оценим априорную достоверность каждой из гипотез.
Поскольку корова либо способна летать, либо неспособна, сумма веро-ятностей истинности обеих гипотез составляет единицу. Поскольку летающая кругами корова поставила бы под сомнение ВСЕ, что мы знаем о полетах, оценим вероятность наличия летательных способно-стей у коров, как крайне малую, хотя и ненулевую величину R. Нуле-вую величину назначить нельзя до тех пор, пока мы не будем знать ВСЕ о ВСЕХ видах полетов.
P(H1|I) = R; R ~ 0;
Разумеется, вероятность отсуствия летательных способностей у коров составит близкую к единице величину 1-R или notR.
P(H2|I) = 1-R; 1-R ~ 1;
Оценим априорную вероятность обоих исходов эксперимента, исходя из имеющегося опыта. Эта вероятность вычисляется, как доля каждого из исходов в уже имеющихся наблюдениях. Для полета коровы (U1) такая доля равна нулю, поскольку никогда ранее летающая корова не наблюдалась, но чем черт не шутит:
P(U1|I) = 0;
Соответственно, все известные нам коровы не летали, и доля леталь-ных исходов (U2) охватывает весь объем наблюдений I:
P(U2|I) = 1;
Теперь, оценим вероятность двух исходов на основе как опыта, так и гипотез. Начнем со второй гипотезы(о неспособности коров к поле-ту). Данный случай более прост.Гипотеза (H2) утверждает, что корова погибнет безусловно, и предшествующий опыт (I) этому не противоре-чит. Поэтому летательный исход (U1) в рамках данной гипотезы (H2) имеет нулевую вероятность:
P(U1|H2I) = 0;
Разумеется, летальный исход (U2) в рамках данной гипотезы (H2) без-условен, и имеет вероятность равную единице:
P(U2|H2I) = 1;
В случае гипотезы о летании коров мы имеем более сложный случай. Вычислить вероятность выживания коровы в данном случае не так просто. Обстоятельства могут помешать корове показать себя во всей красе. Корова может погибнуть из-за нелетной погоды, или из-за вне-запно проявившейся тяги к самоубийству. Или вражеские диверсанты впрыснут корове яд в летательную мышцу. Но поскольку у нас по прежнему всего два вероятных исхода, разделим общую единичную вероятность между этими двумя исходами поровну.
P(U1|H1I) = 0.5; // Полетела
P(U2|H1I) = 0.5; // Погибла
Итак, фифти-фифти. Замечу, что это еще очень приличные шансы. Вот только корову почему-то жалко.
Итак, предварительный этап завершен. Давайте разработаем методику эксперимента
Эксперимент заключается в следующем: серия коров сбрасывается с вертолета. Высота – 1км.
При этом подсчитывается распределение летальных и летательных исходов. Единственным свидетельством способности коров к полету будем считать наблюдение летящей коровы. Подразумевается полет горизонтальный или по восходящей, без применения технических средств.
/* Маленькая предосторожность от коров с парашютами и моторчика-ми a-la Карлссон */
Теперь приступаем к эксперименту (приглашенный оркестр играет траурный марш).
Рассмотрим оба возможных исхода:
Предположим, одна из коровок, плавно развернувшись и мягко кос-нувшись земли, после короткой пробежки замирает у стола, за которым заседает комиссия по исследованию сверхценных гипотез.
После такого исхода эксперимента, постериорная вероятность истин-ности гипотезы о приземленной сущности коровы, немедленно обра-тится в ноль:
p(H2=неспособна | а она U1=летает, хотя I=раньше не летала) = 0, или более формально:
   P(H2|I) * P(U1|H2I)      ~1 * 0   
P(H2|U1I) =   ________________________________________   =   ________________________________________   =0
   P(U1|I)      0   
А все потому, что априорная вероятность полета для данной гипотезы была нулевой:
p(U1|H2I) = 0.
Постериорная вероятность противоположной гипотезы отлична от нуля и равна единице, поскольку при таком раскладе истинность дан-ной гипотезы есть непреложный факт.
Однако данный расклад есть тривиальный, и все столкновения идей, где он случился, давно и окончательно закончились победой одной из гипотез. Мы же имеем дело с гораздо более сложной ситуацией.

Если коровка разобьется, обе гипотезы будут иметь ненулевую посте-риорную вероятность, поскольку обе они допускали такое развитие событий. Сила метода Байеса заключается в том, что при результате, допустимом для обеих гипотез, мы станем обладателями относитель-ной вероятности истинности двух гипотез.
   P(H1|I) * P(U2|H1I)      ~0 * 0.5   
P(H1|U2I) =   ________________________________________   =   ________________________________________   = ~0;
   P(U2|I)      1   

   P(H2|I) * P(U2|H2I)      ~1 * 1   
P(H2|U2I) =   ________________________________________   =   ________________________________________   = ~1;
   P(U2|I)      1   

Что же произошло с вероятностями истинности обеих гипотез после гибели коровки? Изменились ли они? А если да, то как?
Давайте сделаем простое численный расчет.
Предположим, что обе гипотезы примерно равноценны и имеют апри-орную вероятность истинности по 0.5.
Предположим даже, что весь имеющийся житейский опыт не позволяет нам оценить шансы исходов иначе, как фифти/фифти, то-есть по 0.5
Распределение же шансов в рамках гипотез оставим без изменений, поскольку эти шансы – неотъемлемая часть гипотез.
Чему же равна постериорная вероятность для каждой из гипотез после эксперимента?
   0.5 * 0.5   
P(H1|U2I) =   ________________________________________   = 0.5;
   0.5   

   0.5 * 1   
P(H2|U2I) =   ________________________________________   = 1;
   0.5   
На этом этапе можно провести нормализацию результатов, с тем, что-бы сумма этих вероятностей составляла единицу. Это, в общем, не есть необходимо, но в теории вероятностей так уж принято. Можете мне поверить, что никаких подвохов тут нет.

-

   P(H1|U2I)      0.5   
P(H1|U2I) =   ________________________________________   =   ________________________________________   = 0.3333333333
   P(H1|U2I) + P(H2|U2I)      0.5 + 1   

   P(H2|U2I)      1   
P(H1|U2I) =   ________________________________________   =   ________________________________________   = 0.6666666666
   P(H1|U2I) + P(H2|U2I)      0.5 + 1   
Итак, для первой гипотезы вероятность уменьшилась, а для второй – возросла. Нетрудно догадаться, что при каждом последующем смер-тельном исходе, вероятностьгипотезы о нелетании коров буде стано-виться все выше и выше, а противоположной – все ниже и ниже. Мо-жет показаться удивительным, но всего двадцати коров, принесенных в жертву науке, достаточно, чтобы вторая гипотеза оказалась в МИЛЛИОН раз более вероятной, чем первая. И это при равных на-чальных шансах.

Вот как выглядит динамика распределения отношения вероятностей для описанного случая:

Все сомневающиеся могут проверить эти результаты в Мелкософтов-сом Ёкселе:
   Расчетные вероятности   Нормализованные вероятности   Отношение вероятностей
   Гипотеза №1   Гипотеза №2   Гипотеза №1   Гипотеза №2   
Априорные значения   0,5000   0,5000   0,5000   0,5000   1,00
Эксперимент №1   0,5000   1,0000   0,3333   0,6667   2,00
Эксперимент №2   0,3333   1,3333   0,2000   0,8000   4,00
Эксперимент №3   0,2000   1,6000   0,1111   0,8889   8,00
Эксперимент №4   0,1111   1,7778   0,0588   0,9412   16,00
Эксперимент №5   0,0588   1,8824   0,0303   0,9697   32,00
Эксперимент №6   0,0303   1,9394   0,0154   0,9846   64,00
Эксперимент №7   0,0154   1,9692   0,0078   0,9922   128,00
Эксперимент №8   0,0078   1,9845   0,0039   0,9961   256,00
Эксперимент №9   0,0039   1,9922   0,0019   0,9981   512,00
Эксперимент №10   0,0019   1,9961   0,0010   0,9990   1024,00
Эксперимент №11   0,0010   1,9980   0,0005   0,9995   2048,00
Эксперимент №12   0,0005   1,9990   0,0002   0,9998   4096,00
Эксперимент №13   0,0002   1,9995   0,0001   0,9999   8192,00
Эксперимент №14   0,0001   1,9998   0,0001   0,9999   16384,00
Эксперимент №15   0,0001   1,9999   0,0000   1,0000   32768,00
Эксперимент №16   0,0000   1,9999   0,0000   1,0000   65536,00
Эксперимент №17   0,0000   2,0000   0,0000   1,0000   131072,00
Эксперимент №18   0,0000   2,0000   0,0000   1,0000   262144,00
Эксперимент №19   0,0000   2,0000   0,0000   1,0000   524288,00
Эксперимент №20   0,0000   2,0000   0,0000   1,0000   1048576,00
Как видно из таблицы, уже пятнадцатый эксперимент низводит веро-ятность летания коров до нуля, с точностью до четвертого знака после запятой. А характер кривой подсказывает, что после убийства сотой несчастной коровки значащей цифре в этой вероятности будут предше-ствовать несколько сотен нулей.
Что же за результат мы получили?
А результат сводится вот к чему: результаты эксперимента могут не являться безусловным и однозначным доказательством или опровер-жением гипотезы, но они ВСЕГДА являются фактором, влияющим на вероятность истинности этой гипотезы. Причем, необходимо очень немного экспериментального материала, чтобы вероятность истинно-сти некоторой гипотезы стала равной (или почти равной) нулю.